Replication and Characterization of the Causally Ambiguous Duration-Sorting (CADS) Effect
Notice bibliographique
Résumé
It is generally assumed that information about the exact nature of truly random events can only be obtained after those events occur. One empirical apparent contradiction of this assumption is the causally ambiguous duration-sorting (CADS) effect, in which photon absorptions are measured before a truly random decision about the duration of an experiment is made. The only parameter varied across experimental runs is the duration between on- and off-times, yet the number of photons absorbed prior to this decision is related to the decision itself. This report focuses on further examining the CADS effect by characterizing the pre-decision periods for data continuously recorded for 365 days in an independent laboratory. A complex but reliable periodicity gave a conservative estimate of 4.7 for sigma across six comparisons of pre-decision photon absorptions with post-decision duration as the parameter. A linear CADS equation emerged to estimate magnitude at peak frequencies for each of four equiprobable post-decision durations. An apparently novel and unrelated relationship between photon absorptions and lunar phase was also revealed in the year-long dataset. Determining whether accurate pre-decision information about future durations is only available in retrospect requires further experimentation, but these results strongly support apparent retrocausality or at least causal ambiguity in groups of photons with shared classical boundaries in time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».