Polypharmacy and Mild Cognitive Impairment in Older Adults: A 3-year Study of DO-HEALTH
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between polypharmacy and mild cognitive impairment (MCI) at baseline and over 3 years in community-dwelling older adults. DESIGN: Observational analysis of the DO-HEALTH trial. SETTING AND PARTICIPANTS: Community-dwelling adults aged ≥70 years with good cognitive function and without major diseases at baseline. METHODS: Main exposure was polypharmacy at baseline (≥5 medications). The outcome was MCI (Montreal Cognitive Assessment [MoCA] score <26), assessed at baseline and years 1, 2, and 3. Logistic regression and generalized estimating equations (GEEs) for repeated binary outcomes were used for the cross-sectional and longitudinal analysis, respectively. Minimally adjusted models included age, sex, prior fall, study site, body mass index, and education. Fully adjusted models additionally adjusted for mental health and multimorbidity. GEE models also accounted for time and DO-HEALTH treatment effects. Sensitivity analysis used a stricter MCI definition (MoCA < 24). RESULTS: A total of 2153 participants completed MoCA at baseline. Baseline MCI prevalence was higher in participants with polypharmacy compared with those with no polypharmacy (MCI < 26: 53.5% vs 46.5%; MCI < 24: 34.9% vs 17.2%). Polypharmacy was associated with greater MCI odds at baseline in the minimally adjusted models (MoCA < 26: odds ratio [OR], 1.32; 95% CI, 1.05-1.66; MoCA < 24: OR, 1.37; 95% CI, 1.06-1.79). Over 3 years, polypharmacy was associated with increased MCI odds in the minimally adjusted models (MoCA < 26: OR, 1.28; 95% CI, 1.08-1.52; MoCA < 24: OR, 1.33; 95% CI, 1.07-1.65). Notably, these associations were somewhat attenuated and nonsignificant after controlling for mental health and multimorbidity. CONCLUSION AND IMPLICATIONS: Our findings suggest that MCI is more prevalent in older adults with polypharmacy compared with those without polypharmacy. Although polypharmacy was associated with MCI at baseline and over 3 years, these associations were attenuated by mental health and multimorbidity, suggesting that mental health and multimorbidity contribute to both polypharmacy and MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».