Quantification of the impact of latent heat associated with the freezing of supercooled drops at the surface during freezing rain over Eastern Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The formation of winter precipitation is driven by ice-phase and liquid-phase processes, with the energy required for melting and freezing affecting both temperature and precipitation type. A major freezing rainstorm occurred in early April 2023 over Eastern Canada, causing damage to infrastructure and impacting the economy. The goal of this study is to investigate the impact of the latent heat release associated with freezing rain on the 2-m air temperature and the type of precipitation that reaches the surface. To illustrate the impacts of latent heat, the April storm was simulated using the Global Environmental Multiscale (GEM) model with the modified Predicted Particle Properties (P3) scheme. It was observed that the release of latent heat from freezing rain led to a rise in the 2-m air temperature, with rain recorded when temperatures exceeded 0 °C. The median cumulative freezing rain showed a 34.4 % decrease, while time for the median temperature to reach 0 °C decreased by 2.5 h. The results from the model suggest that temperature advection played a role in balancing the precipitation phase change. This study contributes to our knowledge of processes associated with maintaining or stopping freezing rain and improves our ability to mitigate its hazards. • Latent heat associated with freezing rain contributes to the increase of the low-level air temperature. • The latent heat associated with freezing rain may limit freezing rain amount. • Thermal advection and freezing rain onset temperature can also impact precipitation transition from freezing rain to rain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle