Emerging wound-healing injectable polydeoxyribonucleotide: potential as a prohibited doping method and its simple detection via CRISPR/Cas12a system
Notice bibliographique
Résumé
Polydeoxyribonucleotide (PDRN), derived from chum salmon (Oncorhynchus keta), is a mixture of hydrolyzed DNA fragments used in various clinical applications. Its therapeutic value stems from its ability to promote wound healing by upregulating growth factors like VEGF, FGF, and HIF-1. However, PDRN's regenerative properties raise concerns about its potential misuse in sports. Studies suggest it may enhance athletic performance by stimulating muscle growth, recovery, and endurance through mechanisms such as satellite cell activation, angiogenesis, and anti-inflammatory effects. These potential performance-enhancing effects could be considered gene or cell doping, prohibited by the World Anti-Doping Agency (WADA). To address this concern, we developed a sensitive and specific detection method for PDRN misuse based on the CRISPR-Cas12a system. This method targets conserved 12S and 16S rDNA sequences unique to salmonids. A direct PCR method was optimized to amplify these target sequences from human plasma and urine without prior DNA extraction. The amplified DNA was then subjected to Cas12a-mediated detection, resulting in a fluorescent signal upon successful target recognition. This method demonstrated high sensitivity, detecting as little as 0.8 pg(0.3 genome copies) of O. keta DNA in 10 μL of biological samples within 90 min, surpassing the detection limits of many current doping agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».