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Enregistrement W4409317116 · doi:10.1021/acs.jmedchem.5c00071

Development of Galectin-7-Specific Nanobodies: Implications for Immunotherapy and Molecular Imaging in Cancer

2025· article· en· W4409317116 sur OpenAlexafffund
Rita Nehmé, Marlène Fortier, Myriam Létourneau, Camille Fuselier, Philippine Granger Joly de Boissel, Alyssa Dumoulin, Brigitte Guérin, Véronique Dumulon‐Perreault, Samia Aı̈t-Mohand, Otman Sarrhini, Sacha Thierry Larda, Yarileny Castellanos Villamizar, Natalia Porębska, Łukasz Opaliński, David Chatenet, Nicolas Doucet, Yves St‐Pierre

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchCanadian Glycomics NetworkNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQuébec Consortium for Drug DiscoveryCanadian Institutes of Health ResearchCanada Foundation for InnovationFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésChemistryCancer immunotherapyImmunotherapyGalectinCancerMolecular imagingComputational biologyNanotechnologyCancer researchBiochemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Galectins play significant roles in regulating immune responses, posing challenges for cancer immunotherapy. The development of galectin inhibitors has been limited by their high structural homology and the lack of noninvasive imaging tools to identify potential responsive patients. We developed 12 galectin-7-specific inhibitors using nanobodies (Nbs) and identified G7N8 as the lead Nb. G7N8 was conjugated with the NOTA chelator, labeled with copper-64 ([ 64 Cu]Cu), and used as a radiotracer for PET imaging in a triple-negative breast cancer (TNBC) mouse model. Nbs demonstrated high affinity for galectin-7, with no binding activity for other galectins tested. The lead Nbs inhibited galectin-7 binding to T-cell glycoreceptors and reduced subsequent apoptosis. PET imaging with [ 64 Cu]Cu-NOTA-G7N8 showed selective radiotracer accumulation at 20 h ( P = 0.001). We developed galectin-7-specific Nbs that inhibit T-cell apoptosis and enable PET imaging of TNBC, providing novel tools for investigating immune regulation and enhancing cancer immunotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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