Contributions of T helper 9 cells in endometriosis-associated inflammation and lesion growth
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis is an inflammatory gynecologic disease characterized by ectopic growth of endometrial-like tissue, resulting in pelvic pain and infertility. T-helper 9 (Th9) cells play a known role in various chronic inflammatory diseases. Despite parallels between endometriosis and Th9-driven diseases, their role in endometriosis has not been extensively explored. We investigated Th9 cell involvement in endometriosis pathophysiology using human tissue samples, in vitro experiments with human-derived Th9 cells, and in vivo experiments to shed insight on the impact of adoptively transferred Th9 cells in our established syngeneic endometriosis mouse model. Immunohistochemistry of a tissue microarray revealed significantly increased IL-9-positive cells in patient lesions compared to control endometrium. Human CD4+ Th cells purified from peripheral blood mononuclear cells treated with Th9-driving growth factors produced significantly altered proinflammatory mediators (increased IL-5 and IL-17F; decreased IL-8) in response to estrogen stimulation. Adoptive transfer of mouse Th9-like cells increased plasma IL-1α concentration and altered transcriptional profiles of several signaling pathways, including Notch and PI3K-Akt. Immunofluorescent microscopy depicted adoptively transferred Th9 cells present within mouse lesions. Furthermore, immunohistochemical analysis demonstrated reduced lesion proliferation following Th9 adoptive transfer. This study provides the first evidence that Th9 cells likely promote immune-inflammatory alterations within lesions to exacerbate disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».