Predictive integrated modelling of the hybrid and baseline scenarios of JT-60SA in view of the second operational phase
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The integrated modelling of two plasma scenarios, hybrid and baseline, envisaged for the second operational phase (OP2) of the JT-60SA tokamak has been performed using the 1.5-dimensional JINTRAC suite of codes and the Bohm/gyro-Bohm (BgB) semi-empirical transport model. The decision to use the BgB model is driven not only by its widespread application in predicting scenarios for JET and JT-60U similar to those anticipated for JT-60SA, but also by its low computational cost. Two versions of the hybrid scenario—3.7 MA/2.28 T and 2.7 MA/1.70 T with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>P</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>aux</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>19</mml:mn> <mml:mtext> </mml:mtext> </mml:mrow> </mml:math> MW—were optimized with respect to the reference METIS simulation to maintain a safety factor with a low magnetic shear region, <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>q</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>min</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>></mml:mo> <mml:mn>1</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> and low shine-through losses. The results suggest that a high- <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>β</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>∼</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn>3</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> ) regime with a high non-inductive current fraction ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mo>∼</mml:mo> </mml:mrow> <mml:mn>70</mml:mn> <mml:mi mathvariant="normal">%</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> ) could be achieved during the initial research phase at 2.7 MA/1.70 T and at a Greenwald density fraction <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>n</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">e</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mrow> <mml:mo>/</mml:mo> </mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>n</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>GW</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>0.4</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> . Hybrid-like q profiles are expected to be more easily obtained at higher Greenwald density fractions (0.6–0.8), while at lower densities, challenges such as hollow current density profiles and reversed q profiles were mitigated by adjusting the negative-neutral beam injection power and the injector configuration. The baseline scenario—4.6 MA/2.28 T with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>P</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>aux</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mn>17.5</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> MW—demonstrated potential for high confinementperformance, achieving values of <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>β</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">N</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>∼</mml:mo> <mml:mn>1.8</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> , <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>H</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mn>98</mml:mn> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>∼</mml:mo> <mml:mn>1.0</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> , and <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>W</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mi>th</mml:mi> </mml:mrow> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mo>∼</mml:mo> <mml:mn>10</mml:mn> </mml:mrow> </mml:math> MJ. A scan of the temperature pedestal height and its effect on plasma performance underscores the need to develop a physics-based model capable of accurately predicting the H-mode pedestal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».