Contralesional hippocampal spreading depolarization promotes functional recovery after stroke
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic stroke, brain tissue infarction following obstructed cerebral blood flow, leads to long-term neurological deficits and death. While neocortex is a commonly affected region with established preclinical models, less is known about deeper brain strokes, despite having unique neurological outcomes. We induced focal ischemic stroke while simultaneously monitoring neuronal activity in awake behaving Thy1-GCaMP6f mice by delivering and collecting light through bilateral fiberoptic implants. Unilateral hippocampal stroke resulted in atypical wandering behavior coincident with ipsilesional terminal spreading depolarization (sustained increase in GCaMP6f fluorescence). Ischemia induced seizures that propagated to the contralesional hippocampus triggering a transient spreading depolarization, predominantly in females. Hippocampal stroke impaired contextual fear conditioning acquired pre-stroke. Yet, 7 days post-stroke, contextual fear conditioning was only improved in mice with contralesional spreading depolarization. Blunting peri-stroke contralesional spreading depolarization prevented recovery of hippocampus-dependent learning. Together, we show that regionally isolated deleterious and beneficial spreading depolarizations can occur concurrently in the murine brain during acute stroke. Neural mechanisms underlying deep brain strokes are not fully understood. Here authors demonstrate that spreading depolarizations occur in the intact contralesional hippocampus during unilateral stroke. These spreading depolarizations are more common in female mice and allow preservation of hippocampus-dependent learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».