A Novel Diathesis-Stress Model of Comorbid Early Onset Psychiatric Disorders
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Importance Psychiatric comorbidity is the norm. Identifying transdiagnostic risk factors will inform our understanding of developmental pathways and early intervention targets. Objective We recently reported that many psychiatric outcomes are predicted by a three-factor model composed of adolescent externalizing (EXT) behaviors, early life adversity, and dopamine autoreceptor availability. Here, we investigated whether this model could be reproduced in a large population-based sample using functional magnetic resonance imaging (fMRI) instead of positron emission tomography. Design Data were collected by the IMAGEN consortium beginning in 2010 when cohort members were 14 years old, with follow-up testing at ages 16 and 19. These longitudinal data were used to predict psychiatric disorders by 19 years of age. Setting Participants were recruited from secondary schools across Europe. Participants Adolescents (n = 1338) with fMRI, behavioural, diagnostic, and early life trauma data. Main Outcomes and Measures Binary regression models tested whether a combination of EXT behaviors, childhood trauma, and mesocorticolimbic reward anticipation responses at age 14 or 19 predicted the presence of a disorder by age 19. Results A total of 1338 participants had the required data (52.4% female). In all models, EXT and adversity scores were significant predictors ( p < 0.001). Reward anticipation responses in the ventral striatum, caudate, putamen, and anterior cingulate cortex (ACC) at age 14 ( p ≤ 0.05) and in the ventral striatum at age 19 ( p ≤ 0.029) were predictors in their respective models. The three- factor models overall were highly significant ( p < 1.0 x 10 -21 ), yielding greater predictive strength than each factor alone. They had an accuracy of nearly 75%, accounting for ≥ 11% (Nagelkerke R 2 ) of the variance in psychiatric disorders. The relationship between trauma and diagnoses was partially mediated by higher EXT (indirect path B = 0.0535, 95% CI = 0.0301- 0.0835), and moderated by fMRI responses in the ACC ( p = 0.0038) and putamen ( p = 0.0135) at age 14. Conclusions and Relevance The results extend our previous findings, increasing confidence in a novel diathesis-stress model of commonly comorbid early onset psychiatric disorders. The results have implications for diagnostic classification schemes and pleiotropic views of psychiatric disorder etiology. Key Points Question What factors contribute to a diathesis-stress model of commonly comorbid psychiatric disorders? Findings A combination of childhood adversity, adolescent externalizing behavior, and lower mesocorticolimbic reward cue reactivity predicted psychopathology by age 19 in a large population-based cohort. Liability was modified by interactions between trauma and mesocorticolimbic responses, with trauma effects larger in those with smaller striatal and anterior cingulate cortex responses. Meaning The study identifies a transdiagnostic diathesis-stress model of early onset psychiatric disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».