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Enregistrement W4409322696 · doi:10.1101/2025.04.08.25325481

A Novel Diathesis-Stress Model of Comorbid Early Onset Psychiatric Disorders

2025· preprint· en· W4409322696 sur OpenAlexaff
Charlotte Bowers Caswell, Niki Hosseini‐Kamkar, Sylvia M L Cox, Nicole Palacio Prada, Maisha Iqbal, Maja Nikolic, Tobias Banaschewski, Gareth J. Barker, Arun L.W. Bokde, Rüdiger Brühl, Sylvane Desrivières, Herta Flor, Hugh Garavan, Penny Gowland, Antoine Grigis, Andreas Heinz, Jean-Luc Martinot, Marie‐Laure Paillère Martinot, Éric Artiges, Frauke Nees, Dimitri Papadopoulos Orfanos, Luise Poustka, Michael N. Smolka, Sarah Hohmann, Nilakshi Vaidya, Henrik Walter, Robert Whelan, Günter Schumann, Tomáš Paus, Marco Leyton

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMental Health Research CanadaMcGill University
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Framework ProgrammeUK Research and Innovation
Mots-clésPsychologyPsychiatryVentral striatumAnterior cingulate cortexPutamenClinical psychologyPopulationCohortMedicineInternal medicineStriatumNeuroscienceDopamineCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Importance Psychiatric comorbidity is the norm. Identifying transdiagnostic risk factors will inform our understanding of developmental pathways and early intervention targets. Objective We recently reported that many psychiatric outcomes are predicted by a three-factor model composed of adolescent externalizing (EXT) behaviors, early life adversity, and dopamine autoreceptor availability. Here, we investigated whether this model could be reproduced in a large population-based sample using functional magnetic resonance imaging (fMRI) instead of positron emission tomography. Design Data were collected by the IMAGEN consortium beginning in 2010 when cohort members were 14 years old, with follow-up testing at ages 16 and 19. These longitudinal data were used to predict psychiatric disorders by 19 years of age. Setting Participants were recruited from secondary schools across Europe. Participants Adolescents (n = 1338) with fMRI, behavioural, diagnostic, and early life trauma data. Main Outcomes and Measures Binary regression models tested whether a combination of EXT behaviors, childhood trauma, and mesocorticolimbic reward anticipation responses at age 14 or 19 predicted the presence of a disorder by age 19. Results A total of 1338 participants had the required data (52.4% female). In all models, EXT and adversity scores were significant predictors ( p < 0.001). Reward anticipation responses in the ventral striatum, caudate, putamen, and anterior cingulate cortex (ACC) at age 14 ( p ≤ 0.05) and in the ventral striatum at age 19 ( p ≤ 0.029) were predictors in their respective models. The three- factor models overall were highly significant ( p < 1.0 x 10 -21 ), yielding greater predictive strength than each factor alone. They had an accuracy of nearly 75%, accounting for ≥ 11% (Nagelkerke R 2 ) of the variance in psychiatric disorders. The relationship between trauma and diagnoses was partially mediated by higher EXT (indirect path B = 0.0535, 95% CI = 0.0301- 0.0835), and moderated by fMRI responses in the ACC ( p = 0.0038) and putamen ( p = 0.0135) at age 14. Conclusions and Relevance The results extend our previous findings, increasing confidence in a novel diathesis-stress model of commonly comorbid early onset psychiatric disorders. The results have implications for diagnostic classification schemes and pleiotropic views of psychiatric disorder etiology. Key Points Question What factors contribute to a diathesis-stress model of commonly comorbid psychiatric disorders? Findings A combination of childhood adversity, adolescent externalizing behavior, and lower mesocorticolimbic reward cue reactivity predicted psychopathology by age 19 in a large population-based cohort. Liability was modified by interactions between trauma and mesocorticolimbic responses, with trauma effects larger in those with smaller striatal and anterior cingulate cortex responses. Meaning The study identifies a transdiagnostic diathesis-stress model of early onset psychiatric disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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