Canadian Public Health Laboratory Network national syphilis in-laboratory serological testing recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Syphilis, caused by the bacterium Treponema pallidum, is a centuries-old sexually transmitted disease that continues to be a significant global health concern. Despite the efficacy of penicillin the disease has seen a resurgence worldwide, including in Canada. In 2022, Canada reported 13,953 cases of infectious syphilis, representing a 109% increase since 2018, and 117 cases of congenital syphilis, a staggering 599% increase. Historically, gay and bisexual men who have sex with men have been predominantly affected; however, recent years have seen a significant rise in female cases, contributing to the increase in congenital syphilis. Syphilis diagnosis is complex, requiring specialized expertise. The Canadian Public Health Laboratory Network last updated its laboratory diagnosis guidelines in 2015. Given the advancements in diagnostic techniques and the pressing need for updated guidance, this document provides an overview of the syphilis-causing pathogen T. pallidum, its transmission, pathogenesis, and clinical manifestations. It also reviews the epidemiology of syphilis, highlighting recent trends in Canada, and discusses current and emerging serological laboratory diagnostic techniques. This updated guidance aims to equip health care professionals with the latest knowledge and recommended testing algorithms to accurately diagnose and manage syphilis, ultimately helping to address the rising rates of this disease and improve public health outcomes in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».