Assessing the Dissemination of Federal Risk Communication by News Media Outlets During Enteric Illness Outbreaks: Canadian Content Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Effective dissemination of federal risk communication by news media during multijurisdictional enteric illness outbreaks can increase message reach to rapidly contain outbreaks, limit adverse outcomes, and promote informed decision-making by the public. However, dissemination of risk communication from the federal government by mass media has not been evaluated. Objective: This study aimed to describe and assess the dissemination of federal risk communication by news media outlets during multijurisdictional enteric illness outbreaks in Canada. Methods: A comprehensive systematic search of 2 databases, Canadian Newsstream and Canadian Business & Current Affairs, was run using search terms related to the source of enteric illnesses, general outbreak characteristics, and relevant enteric pathogen names to retrieve news media articles issued between 2014 and 2023, corresponding to 46 public health notices (PHNs) communicating information about multijurisdictional enteric illness outbreaks during the same period. A codebook comprised of 3 sections-general characteristics of the article, consistency and accuracy of information presented between PHNs and news media articles, and presence of health belief model constructs-was developed and applied to the dataset. Data were tabulated and visualized using RStudio (Posit). Results: News media communicated about almost all PHNs (44/46, 96%). News media commonly developed their own articles (320/528, 60.6%) to notify the public about an outbreak and its associated product recall (121/320, 37.8%), but rarely communicated about the conclusion of an outbreak (12/320, 3.8%). News media communicated most outbreak characteristics, such as the number of cases (237/319, 74.3%), but the number of deaths was communicated less than half the time (114/260, 43.8%). Benefit and barrier constructs of the health belief model were infrequently present (50/243, 20.6% and 15/243, 6.2%, respectively). Conclusions: Canadian news media disseminated information about most multijurisdictional enteric illness outbreaks. However, differences in coverage of multijurisdictional enteric illness outbreaks by news media were evident. Federal organizations can improve future risk communication of multijurisdictional enteric illness outbreaks by news media by maintaining and strengthening interorganizational connections and ensuring the information quality of PHNs as a key information source for news media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».