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Enregistrement W4409323587 · doi:10.2196/68724

Assessing the Dissemination of Federal Risk Communication by News Media Outlets During Enteric Illness Outbreaks: Canadian Content Analysis

2025· article· en· W4409323587 sur OpenAlexaffvenueabout
Hisba Shereefdeen, Lauren E. Grant, Vayshali Patel, Melissa MacKay, Andrew Papadopoulos, Leslie Cheng, M Phypers, Jennifer E. McWhirter

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueData-Driven Disease Surveillance
Établissements canadiensUniversity of GuelphPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakNews mediaPublic healthMedicineMass mediaGovernment (linguistics)Health communicationEnvironmental healthPublic relationsAdvertisingPolitical scienceBusinessNursingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Effective dissemination of federal risk communication by news media during multijurisdictional enteric illness outbreaks can increase message reach to rapidly contain outbreaks, limit adverse outcomes, and promote informed decision-making by the public. However, dissemination of risk communication from the federal government by mass media has not been evaluated. Objective: This study aimed to describe and assess the dissemination of federal risk communication by news media outlets during multijurisdictional enteric illness outbreaks in Canada. Methods: A comprehensive systematic search of 2 databases, Canadian Newsstream and Canadian Business & Current Affairs, was run using search terms related to the source of enteric illnesses, general outbreak characteristics, and relevant enteric pathogen names to retrieve news media articles issued between 2014 and 2023, corresponding to 46 public health notices (PHNs) communicating information about multijurisdictional enteric illness outbreaks during the same period. A codebook comprised of 3 sections-general characteristics of the article, consistency and accuracy of information presented between PHNs and news media articles, and presence of health belief model constructs-was developed and applied to the dataset. Data were tabulated and visualized using RStudio (Posit). Results: News media communicated about almost all PHNs (44/46, 96%). News media commonly developed their own articles (320/528, 60.6%) to notify the public about an outbreak and its associated product recall (121/320, 37.8%), but rarely communicated about the conclusion of an outbreak (12/320, 3.8%). News media communicated most outbreak characteristics, such as the number of cases (237/319, 74.3%), but the number of deaths was communicated less than half the time (114/260, 43.8%). Benefit and barrier constructs of the health belief model were infrequently present (50/243, 20.6% and 15/243, 6.2%, respectively). Conclusions: Canadian news media disseminated information about most multijurisdictional enteric illness outbreaks. However, differences in coverage of multijurisdictional enteric illness outbreaks by news media were evident. Federal organizations can improve future risk communication of multijurisdictional enteric illness outbreaks by news media by maintaining and strengthening interorganizational connections and ensuring the information quality of PHNs as a key information source for news media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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