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Enregistrement W4409324952 · doi:10.1063/4.0000468

LRL_WEB, A Website for a More Thorough Exploration of Bravais Lattice Types of Your Unit Cells

2025· article· en· W4409324952 sur OpenAlexaboutno aff
Lawrence C. Andrews, H. J. Bernstein

Notice bibliographique

RevueStructural Dynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Modeling and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBravais latticeComputer scienceLattice (music)World Wide WebUnit (ring theory)Theoretical computer scienceMathematicsPhysicsCrystallographyCrystal structureChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Even today, the standard programs for determining likely lattice types still sometimes fail to recognize the correct symmetry of a crystal (Le Trong & Stenkamp, 2007). Experience has shown that the programs BGAOL (Andrews & Bernstein, 2014) and the newer program Sella (in preparation) produce more complete results. Sella produces an especially useful map of the hierarchy of lattice types (Grimmer, 2016, described the hierarchy). LRL_WEB allows access to Sella, BGAOL, SAUC (McGill et al., 2014), PlotC3, Delaunay and Niggli reductions. An example of the hierarchy maps is a case cited by Le Trong & Stenkamp, PDB entry 1G2X, as C-centered monoclinic, C 80.95 80.57 57.1 90 90.35 90. Sella produces Figure 1, which of course shows a perfect match to mS (side centered monoclinic), but also a relatively good match to hR (rhombohedral). The example is one of a group of probably identical structures of Krait toxin phospolipase A2. Figure 2 shows two Bravais lattice types, as defined by Delaunay. We can use PlotC3 to learn more about these two orthorhombic types. O3 is described as body-centered, and O4 is side-centered. In Figure 3, the upper panel was produced using O3 data and the lower using O4 data. For each case, CmdGen (on the web site) was used to create 200 random cells of the selected type. Considering the upper panel (O3), there are two panes that show the projections as lines, and the third shows a point. That tells us that the plot is described by a plane, even though we are examining a 6-dimensional plot. The lower panel also shows two projections as lines, but the third is random. In this case we are looking at a 3-space object in the 6-dimensional space S6, one representation of unit cells. So Figure 3 has told us that O3 is a 2-dimensional object, but we know that orthorhombic unit cells have to have 3 parameters. O4 being a 3-space object is what is expected. We learn that O3 is a degenerate type, and we can determine that in a different way using Figure 2. The characteristic of S6 vectors for O3 is (rs0 rs0), and for O4 it is (00r sst). O3 has only 2 available parameters, and O4 has 3, which we expect for orthorhombic. In fact, some additional research shows that O3 is the boundary between two other types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4430,231

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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