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Enregistrement W4409324961 · doi:10.1063/4.0000572

High-pressure room-temperature crystallography reveals catalytic lid dynamics even in the absence of ligands

2025· article· en· W4409324961 sur OpenAlexaff
John Indergaard, Matthew J. McLeod, Robert Thorne, Todd Holyoak

Notice bibliographique

RevueStructural Dynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamics (music)CatalysisCrystallographyX-ray crystallographyMolecular dynamicsChemistryHigh pressureMaterials scienceComputational chemistryThermodynamicsDiffractionPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enzymes undergo local and large-scale conformational changes as required to execute each step in their catalytic cycle. Typically, ligand binding and establishment of all protein-ligand interactions generates new protein conformations essential to the chemical transformation. Without the ligand interactions, apo protein crystals often do not have sufficient interactions/bonds to adopt the catalytically “ready” conformation, an obstacle to structural studies when in crystallo binding is not possible. We have explored the use of pressure to perturb interactions and the energy landscape so as to induce active conformations. Using a diamond anvil cell at CHESS crystallography beamline 7B2, we subjected crystals of the metabolic enzyme phosphoenolpyruvate carboxykinase (PEPCK) containing only one of two ligands required for catalysis to pressures up to 4.5 kbar. PEPCK is a well-characterized system with a gating active site loop that must adopt a “closed” conformation for catalysis to occur. We show how high pressure measurements can reveal catalytically active conformations even when all ligands required for closure at ambient pressure and temperature are not present. We will also describe tips and tricks in using the diamond anvil cell to collect high pressure crystallographic data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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