Evaluation of Yograj Guggulu, Ashwagandha Churna and Narayana Taila in management of Osteoarthritis Knee: A study in tribal dominant community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is the most prevalent joint disease and a major cause of joint impairment and physical debility, common in elderly, women and laborious workers. The available non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAID) are being prescribed to manage the condition; however, newly discovered alternatives are looked upon by the practitioners. Thus, the study was aimed to provide an effective and safer alternative through Ayurveda for the management of OA. OBJECTIVE: To document the role of the selected Ayurveda formulations in the management of OA and to assess the tolerability of the formulations. MATERIAL AND METHODS: It was an open-label, multicentric, single-arm, prospective, study conducted at 14 peripheral institutes of the Central Council for Research in Ayurvedic Sciences, New Delhi. 483 participants of any gender between the age 40 to 65 years diagnosed with OA knee as per the ACR diagnostic criteria (2012) and willing to provide consent were enrolled in the study. Oral administration of Ayurvedic formulations Yograj Guggulu, Ashwagandha Churna and the local application of Narayana Taila was given for 12 weeks and assessment was done by means of Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) Modified-CRD, Pune version Score, Visual Analogue Scale score and disease-specific symptoms on 28th, 56th, 84th and 112th day. RESULTS: Significant change (P<0.001) was observed in WOMAC score, VAS score and cardinal symptoms of OA knee. No adverse events reported in the study and the study drugs were well tolerated by the participants. CONCLUSION: The study substantiates that administration of Yograj guggulu, Ashwagandha Churna and Narayana Taila, is well acceptable and tolerable. The interventions effectively alleviate the cardinal symptoms of OA knee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».