In Situ Punch–Shear Testing of Polymers
Notice bibliographique
Résumé
Conventional material aging and testing protocols involve exposing coupon samples to saturation in application fluid(s) at temperature and pressure conditions typically encountered during service, followed by mechanical testing at ambient conditions. This practice can generate misleading results for materials for which fluid ingress is rapidly reversible, most notably at elevated temperatures. A recently developed in situ punch-shear device has been successfully used to establish experimental correlations between the tensile properties (ASTM D638) and shear properties (ASTM D732) of Polyethylene of Raised Temperature (PERT) under dry conditions. It also enabled measurement of shear properties of select polymers while immersed (saturated) in fluids at elevated pressure and temperature. The present work extends the treatment to a suite of commercially available thermoplastic polymers spanning the commodity, engineering, and high-performance polymer grades with varying degrees of hygroscopicity. The objectives of this contribution are three-fold, namely: (i) assess the effect of sample preparation method on measured mechanical properties, (ii) compare the experimentally established correlations between shear and tensile tests for the different class of polymer grades before fluid exposure, and (iii) gauge reversibility of the measured tensile and shear properties after aging in deionized water to saturation at 95 °C. Results indicate that (i) the test coupon preparation method affects the tensile to shear correlation and must be standardized to enable systematic comparison of in situ properties, (ii) individual correlations segregate by polymer family, and (iii) conventional tensile testing after a saturation-dehydration cycle yields optimistic mechanical properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».