Impact of vascular resident involvement on operative variables and outcomes in endovascular aneurysm repair
Notice bibliographique
Résumé
Objective Our objective was to determine how operative variables and patient outcomes differ for endovascular aneurysm repair (EVAR) done with and without trainees. Methods A retrospective review of patients who underwent elective infrarenal EVARs with bifurcated endograft between October 1, 2017, and September 30, 2022, was carried out. The presence of vascular residents, patient demographics and comorbidities, intraoperative variables, and postoperative clinical outcomes were tabulated. Operative variables and patient outcomes were compared between cases with and without trainees using the Student t test. A multivariate analysis of fluoroscopic measures was also carried out using body mass index (BMI) as a covariate. Results A total of 148 patients were included in the study with 53 cases taking place with trainees and 95 without. There were no statistically significant differences in patient demographics or comorbidities between the groups. Cases with trainees had significantly longer surgical time (84 ± 5 minutes vs 71 ± 3 minutes; P < .01), fluoroscopy time (19 ± 1 minutes vs 14 ± 1 minutes; P < .001), and higher volumes of contrast (86 ± 6 mL vs 72 ± 3 mL, P = .02). When correcting for body mass index, cases with trainees still had longer fluoroscopy times ( P < .01). There was also a trend toward greater radiation doses with trainees (531 ± 74 mGy vs 381 ± 53 mGy; P = .10). The presence of trainees did not significantly impact patient outcomes such as mortality, length of stay, or postoperative complications. Conclusions The presence of vascular residents at EVARs increased surgical and fluoroscopy time despite the presence of two attending surgeons. This finding should be considered when optimizing trainee education while minimizing radiation exposure and its impact on patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».