“There Should Be A Nurse On Call”: Complex Care Needs of Low-Income Older Adults in Medicaid-Supported Assisted Living
Notice bibliographique
Résumé
Background:In the United States, nearly 1 million older adults reside in assisted living facilities, which aim to provide support for safe, autonomous living. However, low-income residents, especially those in Medicaid-supported facilities, experience unmet medical and social complex care needs and limited serious illness communication due to limited resources. Objective:The objective of this study was to explore the complex care needs and serious illness communication challenges experienced by low-income older adults in Medicaid-supported assisted living. Methods:A qualitative secondary framework analysis was conducted on data from a parent qualitative study involving 17 residents aged 60 and older with serious illnesses at a Medicaid-supported facility in New York City. Residents completed the Edmonton Symptom Assessment Scale and participated in semistructured interviews. This study was guided by the National Consensus Project for Quality Palliative Care, focusing on the residents’ experiences, complex care needs, and communication within palliative care domains. Results:Residents were predominantly Black and Hispanic, with nearly one-third having a history of homelessness or shelter use, and they experienced a high symptom burden. Four key themes emerged: (1) compromised quality of life; (2) high symptom burden and limited access to care, with residents reporting pain, fatigue, and emotional distress; (3) communication gaps while navigating health care, resulting in frustration and feelings of being unheard; and (4) fragmented care coordination, which exacerbated feelings of isolation and mistrust in the health care system. Conclusion:The findings reveal that Medicaid-supported assisted living residents encounter substantial challenges related to complex care needs and serious illness communication. There is an urgent need for community-based interventions to enhance care access, improve symptom management, and facilitate effective communication, ultimately supporting the residents’ quality of life and health outcomes. Enhanced training for staff and policy changes are key to addressing these systemic barriers to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».