Gender Perspectives in Intimate Partner Violence: The Influence of Alexithymia in Peri-Urban Contexts
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Intimate partner violence (IPV) remains a critical social issue, with gender perspectives offering valuable insights into its dynamics. Recent studies suggest that alexithymia, or the inability to identify and express emotions, may play a significant role in exacerbating IPV, especially in peri-urban areas. The general objective of this study was to determine the moderating role of gender in the relationship between alexithymia and intimate partner violence among adults in populated centers in Trujillo in 2024. Methods: A correlational research design with explanatory scope was employed, including moderation analysis. The sample consisted of 108 adults aged 18 to 35 from populated centers. The instruments used included the Intimate Partner Violence Scale, the Toronto Alexithymia Scale, and a sociodemographic questionnaire. Results: Results indicated that, in the alexithymia variable, females predominated with a high level (78%), followed by a medium level (19%). In the intimate partner violence variable, females also predominated, with 48% at a high level and 39% at a medium level. Additionally, a positive, moderate-to-high, and significant correlation (ρ = 0.78, p < 0.001) was found between alexithymia and intimate partner violence. Conclusions: The study concluded that gender does indeed serve as a moderating variable (E = 1.42, p < 0.001) in the relationship between alexithymia and intimate partner violence in adults from populated centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».