A comparison of cryopreserved and autologous vein grafts in aortic reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Our objective was to determine operation duration, length of stay, and outcome differences between patients requiring aortic reconstruction with autologous vein grafts and cryopreserved vein grafts. A retrospective review of patients who underwent aortic reconstruction using autologous vein grafts and cryopreserved vein grafts between January 1, 2012, and February 1, 2024, was completed. Patient demographics and comorbidities, presenting symptoms, and postoperative outcomes were reviewed. Operative variables and patient outcomes were compared using the Student t test and odds ratios. Outcome variables were further stratified by secondary injury requiring additional repair in addition to reconstruction, such as aortoenteric fistulas or damage to surrounding structures, primary vs secondary infection, type of surgical repair, and number of veins required for reconstruction. A total of 33 patients were included in the study, with 17 patients receiving cryopreserved grafts and 16 autologous grafts. Of these, 5 patients had primary infections, and 26 had secondary infections. There were no statistically significant differences in demographics or comorbidities between the groups. In patients requiring reconstruction with two veins, cryopreserved vein use was associated with decreased operative times, irrespective of concurrent injury (271 ± 22 minutes vs 359 ± 26 minutes; P < .05). In uncomplicated repairs without secondary injury, cryopreserved vein reconstructions also had significantly shorter operative times (261 ± 21 minutes vs 324 ± 20 minutes; P < .05). Cryopreserved vein use did not impact mortality or postoperative complication rates significantly up to the 2-year follow-up. Using cryopreserved veins decreased operative time for patients without concomitant injury and in cases requiring two harvested autologous veins. Postoperative outcomes were similar between the groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».