Primary Central Nervous System Tumors in Adolescents: A Population-Based Study on Epidemiology and Clinical Pathways in a Challenging Age Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oncological care of adolescent patients is often inconsistent, as they frequently fall between pediatric and adult services. The Childhood Cancer Registry of Campania (CCRC) is the Italian largest population-based registry specializing in children 0-19 years old, with a target population of approximately 1.1 million inhabitants. MATERIAL AND METHODS: This report presents epidemiological indicators and clinical pathways on primary brain tumors in adolescents (15-19 years) from the Campania region. RESULTS: Over the study period (2008-2020), the cohort included 219 adolescents with newly diagnosed central nervous system (CNS) tumors with an annual average incidence rate (IR) of 48.9 cases per million/year. The 5-year observed survival rate after diagnosis of CNS tumor was 84.8%. Overall, the most common tumor site was the pituitary gland and craniopharyngeal duct, representing 22.4% of all tumors. The most frequently occurring malignant primary CNS tumor was germinoma, while the most common non-malignant tumor was pituitary adenoma. Most patients were referred to adult services and nearly half migrated outside the region to receive cancer care. CONCLUSIONS: Challenges in the care of adolescent oncology patients include limited access to specialized care, difficulties in transitioning from pediatric to adult institutions, distinct tumor biology, and the underrepresentation of adolescents in clinical trials. The care of adolescents with CNS tumors is fragmented across institutions and significant variations in practice exist between adult and pediatric practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».