Outcomes Following Perioperative Stroke in Cardiac Surgery Patients: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify independent predictors of 30-day mortality, adverse discharge, and length of hospital stay following a perioperative stroke among cardiac surgical patients, and to measure trends in outcomes over time. DESIGN: A retrospective cohort study. SETTING: American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program (ACS-NSQIP) database from 2005 to 2020. PARTICIPANTS: Cardiac surgery patients with perioperative stroke (n = 906). INTERVENTIONS: None. Observational analysis. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Patient demographics, comorbid conditions, timing of stroke, procedure characteristics, and type of anesthesia information were extracted. The least absolute shrinkage and selection operator technique were employed to identify variables associated with 30-day mortality (the primary outcome), adverse discharge (death or a nonhome facility), and length of hospital stay. Perioperative stroke occurred a median (interquartile range) of 4 days (2-8 days) after surgery, 15% (134/906) of patients died, and 52% (351/906) were discharged to a facility that was not home. Factors significantly associated with 30-day mortality included increasing age, postoperative complications, fewer days from operation to stroke, and increased operative time (C-statistic = 0.794). Significant temporal changes in mortality or adverse discharge outcomes were not identified over the 15-year study period. CONCLUSION: Cardiac perioperative strokes are associated with high rates of nonhome discharge and mortality, and those occurring sooner after cardiac surgery were associated with higher mortality, in addition to other factors. Outcomes did not change significantly over the 15-year study period. Further research should focus on effective interventions to improve outcomes after stroke following cardiac surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».