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Enregistrement W4409330580 · doi:10.1017/prm.2023.132

Classification of simple smooth modules over the Heisenberg–Virasoro algebra

2024· article· en· W4409330580 sur OpenAlexfundno aff
Haijun Tan, Yu-Feng Yao, Kaiming Zhao

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society of Edinburgh Section A Mathematics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésVirasoro algebraSimple (philosophy)Algebra over a fieldMathematicsPure mathematicsAlgebra representationCellular algebraPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we classify simple smooth modules over the mirror Heisenberg–Virasoro algebra ${\mathfrak {D}}$ , and simple smooth modules over the twisted Heisenberg–Virasoro algebra $\bar {\mathfrak {D}}$ with non-zero level. To this end we generalize Sugawara operators to smooth modules over the Heisenberg algebra, and develop new techniques. As applications, we characterize simple Whittaker modules and simple highest weight modules over ${\mathfrak {D}}$ . A vertex-algebraic interpretation of our result is the classification of simple weak twisted and untwisted modules over the Heisenberg–Virasoro vertex algebras. We also present a few examples of simple smooth ${\mathfrak {D}}$ -modules and $\bar {\mathfrak {D}}$ -modules induced from simple modules over finite dimensional solvable Lie algebras, that are not tensor product modules of Virasoro modules and Heisenberg modules. This is very different from the case of simple highest weight modules over $\mathfrak {D}$ and $\bar {\mathfrak {D}}$ which are always tensor products of simple Virasoro modules and simple Heisenberg modules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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