Hemiplegic Cerebral Palsy: Clinical Features Associated With Arterial Ischemic Stroke or Periventricular Venous Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Objective We sought to determine the clinical features of hemiplegic cerebral palsy associated with perinatal arterial ischemic stroke or periventricular venous infarction. Methods We studied children with hemiplegic cerebral palsy enrolled at 9 rehabilitation centers across Ontario. We compared children with underlying perinatal arterial ischemic stroke or periventricular venous infarction on clinically acquired brain imaging. Analysis also included prenatal (maternal, prenatal/gestational) and perinatal (obstetrical, neonatal) clinical features collected from birth records and standardized parent interviews. Results The 144 children with hemiplegic cerebral palsy (62% male) included 95 with perinatal arterial ischemic stroke and 49 with periventricular venous infarction. In this cohort of children with hemiplegic cerebral palsy, we found neonatal systemic thrombosis (ie, blood clots in the body) ( P = .05), emergency cesarean section ( P = .05), and neonatal seizures ( P = .01) to be clinical features associated with hemiplegic cerebral palsy in children with perinatal arterial ischemic stroke more often than periventricular venous infarction. Preterm delivery rates were similar for perinatal arterial ischemic stroke and periventricular venous infarction. Conclusion We determined clinical features associated with the 2 most typical forms of focal ischemic brain injury in children with hemiplegic cerebral palsy, including mode of delivery emergency cesarean section, neonatal seizures and systemic thrombosis. These findings provide further insight and support for existing findings about focal brain injury patterns leading to hemiplegic cerebral palsy in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».