Instructional Videos to Familiarize Young Autistic Adults With Grocery Tasks With a View to Vocational Integration: From Design to Practicability
Notice bibliographique
Résumé
Background Young adults with autism spectrum disorder (ASD) face challenges in obtaining employment. Objective To test the practicality and feasibility of using instructional videos in a community organization involved in vocational rehabilitation and work integration for people with autism. Methods Three methodological steps were achieved: ‘Research-development’, iterative content validation and practicability study. Eleven employees of a grocery store were filmed performing tasks in seven departments. Each video was followed by questions. Four validation phases were carried out with different groups of stakeholders (n = 25). Four autistic youth in a work training organization had tested successfully 6 to 9 instructional videos. Results A man of 26 years old was positive for 6 videos and negative about 3 tasks (Wrapping cheese, Placement of Products in the charcuterie section, Sous-vide). He had no discomfort 67% of the time. What bothers him often were the smell, social contacts and the texture. Twenty-one instructional videos from 2 to 6 min cover fish section(n = 5), fruits and vegetables(n = 2), cash register(n = 2), grocery store display(n = 2), bakery(n = 3), cheese and charcuterie(n = 4) and ready-to-eat(n = 3). Conclusion Education, orientation and job placement service, rehabilitation and community stakeholders can use the response to the questions to target socio-professional interests while providing a space for discussion about future integration into grocery store work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».