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Enregistrement W4409333289 · doi:10.1128/mbio.00699-25

Eukfinder: a pipeline to retrieve microbial eukaryote genome sequences from metagenomic data

2025· article· en· W4409333289 sur OpenAlexafffund
Dandan Zhao, Dayana E. Salas‐Leiva, Shelby K. Williams, Katherine A. Dunn, Jason Shao, Andrew J. Roger

Notice bibliographique

RevuemBio · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMetagenomicsGenomeBiologyComputational biologyMicrobiomeHuman Microbiome ProjectBacterial genome sizeSequence assemblyShotgun sequencingGenomicsGeneticsGeneTranscriptome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Whole-genome shotgun (WGS) metagenomic sequencing of microbial communities enables the discovery of the functions, physiologies, and evolutionary histories of prokaryotic and eukaryotic microbes. However, metagenomic studies of microbial eukaryotes lag due to challenges in identifying and assembling high-quality genomes from WGS data. To address this problem, we developed Eukfinder, a bioinformatics pipeline that identifies potential eukaryotic sequences from WGS metagenomic data, with a complementary binning workflow for recovering nuclear and mitochondrial genomes. Eukfinder uses two specialized databases for read/contig classification, customizable to specific data sets or environments. We tested Eukfinder on simulated gut microbiome data sets which included varying numbers of reads from the protist Blastocystis , a human gut commensal. We also applied Eukfinder to previously published human gut microbiome WGS metagenomic data to recover new genomes of Blastocystis . Compared to other workflows, Eukfinder offers the potential to recover high-quality, near-complete genomes of diverse eukaryotes, including different Blastocystis subtypes, without relying on a reference genome. With sufficient sequencing depth, Eukfinder outperforms similar tools for recovering eukaryotic genomes from metagenomic data. Eukfinder is a valuable tool for reference-independent and cultivation-free studies of eukaryotic microbial genomes from environmental WGS metagenomic samples. IMPORTANCE Advancements in next-generation sequencing have made whole-genome shotgun (WGS) metagenomic sequencing an efficient method for de novo reconstruction of microbial genomes from various environments. Thousands of new prokaryotic genomes have been characterized; however, the large size and complexity of protistan genomes have hindered the use of WGS metagenomics to sample microbial eukaryotic diversity. Eukfinder enables the recovery of eukaryotic microbial genomes from environmental WGS metagenomic samples. Retrieval of high-quality protistan genomes from diverse metagenomic samples increases the number of reference genomes available. This aids future metagenomic investigations into the functions, physiologies, and evolutionary histories of eukaryotic microbes in the gut microbiome and other ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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