Daratumumab, Lenalidomide, and Dexamethasone Versus Bortezomib, Lenalidomide, and Dexamethasone in Transplant‐Ineligible Newly Diagnosed Multiple Myeloma: A Systematic Literature Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Daratumumab in combination with lenalidomide and dexamethasone (DRd) and bortezomib in combination with lenalidomide and dexamethasone (VRd) are guideline-recommended preferred regimens for initial treatment of transplant-ineligible (TIE) patients with newly diagnosed multiple myeloma (NDMM). This study aimed to systematically identify evidence on the clinical effectiveness of DRd and VRd as first-line treatments for patients with TIE NDMM and to conduct a meta-analysis. Ovid MEDLINE, Embase, and Cochrane Library were searched from January 2019 to June 2023, along with key congresses from January 2018 to June 2023. Bibliographies of relevant systematic literature reviews (SLR) were hand-searched. Randomized controlled trials and appropriately adjusted non-randomized studies comparing DRd versus VRd as first-line treatment for TIE NDMM were included. Overall, five records from three unique studies were identified. The fixed-effects meta-analysis showed a lower risk of disease progression or death with DRd versus VRd using the naïve approach (hazard ratio [HR]: 0.60; 95% confidence interval [CI]: 0.46, 0.77) as well as with the adjusted approach, which accounted for both double counting (i.e., two studies shared one comparison) and variance inflation due to studies with moderate and high risk of bias (HR: 0.56; 95% CI: 0.39, 0.82). In the absence of clinical trials with head-to-head comparison of these treatment regimens, these results could help inform the selection of optimal first-line treatment for TIE NDMM patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».