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Enregistrement W4409335842 · doi:10.1111/eea.13570

Selection for zoophagy influences biocontrol efficacy and fruit damage by <i>Dicyphus hesperus</i> in greenhouses

2025· article· en· W4409335842 sur OpenAlexafffund
François Dumont, Mireia Solà Cassi, Maud Lemay, Caroline Provost

Notice bibliographique

RevueEntomologia Experimentalis et Applicata · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Parasitism and Resistance
Établissements canadiensSonaca (Canada)
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologyBiological pest controlSelection (genetic algorithm)GreenhousePEST analysisNatural enemiesBotanyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The zoophytophagous predator Dicyphus hesperus Knight (Hemiptera: Miridae) is effective in the biological control of whiteflies in greenhouses, but it can also cause damage to fruits and plants. Artificial selection on foraging behavior allows the development of more zoophagous lines that have the potential to be both more effective and less likely to cause damage. Moreover, highly zoophagous lines could affect other biological control agents through increased intraguild predation or competition. This study tests the biological control efficacy against tobacco whitefly Bemisia tabaci (Gennadius) (Hemiptera: Aleyrodidae) and damage by highly and lowly zoophagous lines of D. hesperus in tomato greenhouses. The effect of these lines on Encarsia formosa Gahan (Hymenoptera: Aphelinidae) parasitoid wasp populations was also tested. In cage tests, we introduced D. hesperus from lowly or highly zoophagous and non‐selected lines. In half of the cage, E. formosa was introduced. The ability of predators and parasitoids to reduce B. tabaci populations was monitored for 12 weeks. Tomatoes produced were harvested and graded according to damage by D. hesperus . Highly zoophagous lines had a rapid and lasting impact on pest populations. Lowly zoophagous lines take longer to achieve the same level of pest control as highly zoophagous lines. Introductions of E. formosa also reduce populations, but without interacting with D. hesperus . Dicyphus hesperus did not affect E. formosa abundance. Lowly zoophagous lines generated higher proportions of damage. The results show that artificial selection based on zoophagy produces more efficient and less damaging lines in the greenhouse tomato crop. Over time, lines with low zoophagy compensated for low individual efficiency by increasing their numbers. Highly zoophagous lines are compatible with parasitoid wasps, which were little affected by D. hesperus .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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