Escalating frustration - A replication attempt and extension of Yu et al. (2014)
Notice bibliographique
Résumé
Background Failures to obtain a desired reward, such as losing money in gambling, can lead to frustration. In gambling, this frustration has been shown to take the form of faster responses after losses compared with wins and non-gambling trials. In addition, reward omission or blockage can lead to more forceful responses. Yu and colleagues (2014) showed that the proximity to a reward and the effort already expended to acquire the reward increased participants’ response force and their retrospective self-reported frustration when the reward was blocked. Methods In this study, we attempted to replicate the findings of Yu and colleagues (2014) using the same experimental procedure. In each schedule, participants (N = 32) needed to complete an arrow direction task for varying numbers of times to win a reward but could be blocked at any stage. The response time (RT) and force of confirming the outcomes were used as indicators of ‘frustration’. In addition, to obtain a more real-time and objective measure of (negative) emotion, we measured facial electromyographic (EMG) activity over the corrugator supercilii (frowning muscle) and the zygomaticus (smiling muscle). Results Due to technical problems, our data on response force were invalid. In line with the original study, both goal proximity and exerted effort increased participants’ self-reported motivation in the task and frustration after being blocked. An exploratory analysis showed that unexpectedly participants were slower in confirming an outcome when they were blocked closer to the reward, while exerted effort did not influence the time taken to confirm the outcome. These RT data were consistent with self-reported surprise ratings, suggesting an orienting response. In the facial EMG data, we observed no difference between wins and losses in activity over the corrugator or the zygomaticus. Conclusion Taken together, these data suggest that reward blockage does not necessarily lead to behavioral or psychophysiological expressions of negative emotions such as frustration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».