Australian Women Veterans’ Experiences of Gendered Disempowerment and Abuse Within Military Service and Transition
Notice bibliographique
Résumé
Disempowering experiences of military service and transition for women veterans exist within an established, dominant, masculinised culture, in which their presence is highly visible, challenged, and often subject to institutional prejudice. Sexual abuse of women in the military, in particular, is a persistent finding in contemporary international research and national inquiries into military culture in countries such as Australia, the United Kingdom (UK), the United States (US), and Canada. This study sought to understand military service, transition to civilian life, and post-military experiences of Australian women veterans, specifically their experiences of discrimination, military sexual harassment and assault, and consequent military sexual trauma (MST). In-depth qualitative interviews were undertaken with 22 Australian women veterans that examined how women veterans manage their identity as women in the military. Issues included gender-based challenges in conforming to a masculinised culture, experiences of misogyny, sexual harassment and assault, systemic failures to recognize women's specific health needs, and experiences of separation from the military and transition, including help-seeking and engagement with services to address their experiences of MST. Women veterans' adverse experiences largely stemmed from an entrenched masculinised military culture, in which military sexual assault was enabled, ignored, and condoned. Military and veteran support services have been slow to recognize, acknowledge, and address this significant issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».