Towards a successful teledance program for youth with cerebral palsy: A mixed-method study with the instructor’s perspective
Notice bibliographique
Résumé
PurposeDance is a leisure time physical activity (LTPA) known to improve motor, cognitive, and psychosocial functions in youth with cerebral palsy (CP). Online exercise or tele-programs are promising in overcoming the environmental barriers of accessibility to LTPA. To ensure successful implementation, it is necessary to identify limitations specific to dance in a pediatric population. The aim was to explore the perspectives of the main stakeholders, i.e., dance instructors and youth, to implement such a program.MethodsIn a mixed-method design, feasibility indicators were assessed by participation and retention rates, the Physical Activity Enjoyment Scale (PACES), and the Children's Effort Rating Table (CERT). Semi-structured interviews were conducted before and after the intervention with youth with CP [n = 15] and dance instructors [n = 3]. Interviews were analyzed with an inductive approach.ResultsParticipation and retention rates were 86.7% ± 10.7 and 100%, and the PACES and CERT average scores were 91% ± 11 and 3.7 ± 1.3, respectively. Four themes emerged from the interviews: 1) Technology; 2) Pedagogical Approach; 3) Participant's Environment; and 4) Social Relations.ConclusionThe teledance program is feasible and enjoyable, requiring minimal equipment and travel. However, there is a need to consider and provoke social interaction, to enhance the social and relational dimension of dance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».