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Enregistrement W4409337102 · doi:10.5334/ijic.icic24371

Exploring the Impact of Embedding Community Resources in the Emergency Department

2025· article· en· W4409337102 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Miller, Anthea Innes, Jo Lynn Reimer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentMedical emergencyBusinessMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alternate level of Care (ALC) is a pressing issue in the Canadian Healthcare landscape. ALC can be defined as a patient occupying a bed in an acute care facility who no longer requires acute level care. The impacts of ALC are felt throughout the healthcare system. ALC decreases access to acute care beds, adds higher health care costs and can lead to adverse health outcomes for the patient such as nosocomial infections. Persons living with dementia (PLWD) are twice as likely to become ALC once admitted to hospital and remain ALC three times longer than those without dementia. They are often brought to emergency departments for non-acute reasons due to caregiver burnout and the inability to cope with the behavioural and psychological symptoms of dementia. PLWD are admitted at a higher rate from the ED than those without dementia. In an initiative to reduce non-acute hospital admissions of PLWD a pilot project was initiated by the Brantford Brant Norfolk Ontario Health Team. Ontario Health Teams are a health system model introduced in Ontario Canada in 2019. They are comprised of a network of healthcare providers and organizations working together for the delivery of coordinated, effective and efficient health services. Since their inception, the teams have functioned as an agent of change within the health system, identifying gaps, smoothing care transitions and breaking down silos. In the initial pilot project, community resources were embedded in the emergency department (ED) of a local hospital in the Brantford Brant Norfolk region. The aim, to avoid non-acute admissions from the ED of PLWD through community resource education, staff mentorship and behavior management techniques utilizing an integrated team-based model. The team, coined the DREAM Team (Dementia Resource Education Advocacy and Mentorship) consisted of Hospital Navigator, Home and Community Care Coordinator and Dementia Resource Consultant. A retrospective analysis of hospital admission avoidance among 457 PLWD presenting to the ED from April 2021 to June 2023 who interacted with the DREAM team was conducted. Admission avoidance data was manually collected by the hospital navigator. In its first two years the team were able to divert 296 hospital admissions, with an average diversion rate of 64.7%. The admission rate for PLWD decreased during this period from an average of 45.2% (prior two years) to 40.2%. Buoyed by the success of this pilot project, funding was secured to expand the program to 11 additional hospitals in the Ontario Health West Region. An evaluation of the program is on-going. Preliminary data suggest a similar diversion rate amongst additional hospitals and will be further reported. Value to the healthcare system from hospital diversions from the initial pilot project alone amount to over 12.2 million dollars (with 4.0 million in potential ALC prevented) based on average length of stay for PLWD (24 days) and average cost per day. The model has demonstrated many far reaching benefits including low ED return visit rate, decreased ALC and reduced caregiver burnout and stress through resiliency education and respite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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