MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4409337236 · doi:10.5334/ijic.icic24274

Co-creating Our Future: Health Human Resource Planning in Canada, Reimagined

2025· article· en· W4409337236 sur OpenAlexaboutno aff
Ziad Saab, Karey Shuhendler, Kate Woolhouse, Sheila Beehler-Walsh, Alex Dearham, Allison Seymour, Owen Adams

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResource (disambiguation)BusinessEnvironmental planningEnvironmental resource managementGeographyComputer scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Currently, Canada’s health care system operates in provincial/territorial silos with no coordinated health workforce planning efforts, leading to provider burnout and issues with access to care. A needs-based integrated health human resources planning framework will help ensure the population has access to care when and where they need it and ensure equitable, compassionate and sustainable conditions for the health workforce. As part of Impact 2040, the Canadian Medical Association’s (CMA’s) bold strategic plan, health workforce planning was identified as a key priority. Previous attempts at a national physician workforce plan have been unsuccessful, hence a different approach is needed. To have a truly integrated health human resources plan (IHHRP), shared commitment and collective desire to move toward implementation, we need to work collaboratively with those who provide care, access care and organize health care delivery in Canada. What we did: CMA's integrated health human resources team adopted a design thinking methodology to advance efforts on IHHR planning in Canada. Design thinking brings together diverse skills to look at old problems in new ways, while providing structure and guidance in the form of short, timebound activities. Through this process, we arrived at the concept of collaborative, integrated health workforce planning with interprofessional groups and patient representatives. The idea of co-creating health workforce planning was welcomed by testers, and feedback on the type of process and event was received. Over two days in October 2023, the Canadian Medical Association (CMA) hosted the first co-creation event with representatives from a diverse group of more than 40 national and provincial healthcare organizations and the CMA’s Patient Voice group. Professions represented included, but were not limited to medicine, nursing, pharmacy, physiotherapy, occupational therapy, physician assistants, and psychology, from a wide range of specialties, and sectors, including health worker regulation and education. The aim of the meeting was to create a shared vision of integrated health human resource planning (IHHRP) in Canada for a re-imagined future healthcare system - Building on collaborative work done in other settings attendees worked through a series of break-out sessions as small groups in a facilitated process to determine: -Existing barriers to effective IHHRP -A vision and ideal state for the future of IHHRP -Foundational principles of a patient-partnered framework -Implementation considerations, including conditions for success. -Next steps Results: Following extensive discussions and prioritization by participants, five variables were identified as priority health workforce planning components that would make up a pan-Canadian framework to reach the ideal state for integrated health workforce planning: -Patient partnered, rooted in community -Governance -Data and insights -Social determinants of health -Integrated workforce Learning: Feedback collected was positive overall. Participants specified that co-creating health workforce planning has the potential for ‘transformative change’. Participants indicated a willingness to continue to work collaboratively, co-creating not only the output, but the process, working together to identify essential next steps for framework development, moving toward implementation. Additional steps in co-creation process design, and framework development are in progress through early 2024, and additional results and learnings will be available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,684
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0360,016
Communication savante0,0180,004
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Integrated Care→Même sujetPrimary Care and Health Outcomes→Travaux en français237 207→