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Enregistrement W4409337253 · doi:10.5334/ijic.9480

A ‘Wholistic Needs’ Tool: The Process of Co-designing a Proactive Screener to Identify and Support Health and Social Needs

2025· article· en· W4409337253 sur OpenAlexaboutno aff
Mariam Al-Azem, Jacobi Elliott, Alexander Smith, Sarah Jarmain, Mulugeta Bayisa Chala, Laura Cuthbertson, Jessica Leim, Melissa Lineseman, Matthew Meyer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)PsychologySocial needsProcess managementProactivityKnowledge managementSocial supportSocial careApplied psychologyHealth careComputer scienceNursingMedicineSocial psychologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based in Ontario, Canada, this ongoing co-design initiative aims to develop a Wholistic Needs Pre-Screener for proactive identification and management of health and social needs for the 525,000 people in the Middlesex London Ontario Health Team’s attributed population. The significance of this tool was underscored in prior co-design efforts, where patients, caregivers, and providers identified several key themes for improvement in healthcare within the Ontario context. These themes included the need for improved access to services, early diagnosis, and more self-management. These opportunities formed the purpose of developing the Wholistic Needs Pre-Screener. A literature review entailing 24 different screeners, assessments and tools was completed to ensure the development of the pre-screener was novel in the local and national context. Through additional co-design, the stakeholders co-developed the definition of health for the purpose of the screener, the function of the screener and the vision of how it could work. The co-designed definition of health spans across eight aspects of patient wellness: physical, spiritual, mental, emotional, environmental, social, cultural, and economic wellness. These domains have been developed by the National Collaborating Centers for Public Health (NCCPH) & National Collaborating Center for Determinants of Health (NCCDH). The co-designed functions of the screener include the ability to screen the wholistic health of patients using 10 questions or fewer to enable reaching the full population and increased awareness and access to services through the navigation pathways that will be triggered by the screener questions. The navigation pathways are being developed through leveraging various stakeholder groups including the Navigators Collaborative and the London Middlesex Primary Care Alliance, to improve both the patient and provider navigation experience. This Ontario-based tool will be a steppingstone for integration through a proactive and wholistic approach. The tool’s potential to screen the health and social care of an attributed population aligns with the goals of global health initiatives and the nine pillars of integrated care identified by the International Foundation for Integrated Care. Upon further development of the Wholistic Needs Pre-Screener initiative, the opportunities for innovative knowledge exchange that can occur between countries, populations, and communities are expansive. Ensuring the screener can be used locally, nationally and internationally has been integral in its development. As such, the project team has been and will continue to document the process of the localization of the associated navigation pathways, so that this screener can be replicated and adapted to fit the needs of national and international populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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