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Enregistrement W4409337288 · doi:10.5334/ijic.icic24134

Evaluating an Innovative Model of Interdisciplinary and Interagency Primary Care for Homebound Seniors

2025· article· en· W4409337288 sur OpenAlexaboutno aff
Susan Ng, Elizabeth Mui, Andrew B. LoGiudice, Donya Razavi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary careIntegrated careMedicineNursingGerontologyPsychologyMedical educationHealth careFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Expanding on evidence-based models for home-based primary care, the Eastern York Region North Durham Ontario Health Team (Canada) launched the Seniors Home Support program in June 2021 to improve access to primary care for homebound seniors. Success of this program is in its patient-centered design, which has fueled the integration of geriatric and palliative care within a primary care service for a seamless patient experience across the continuum of care. Frail homebound seniors face a myriad of challenges to accessing traditional office-based primary care due to cognitive, physical, or social factors. Frailty, coupled with trends in increasing lifespans and chronic diseases, puts homebound seniors among the highest users of acute medical services and highly vulnerable to receiving fragmented care across health care settings. The Seniors Home Support program is a sustainable model of care that improves health care delivery and the patient and caregiver experience through one integrated team of primary care providers, nursing, allied health, and paramedics working across health sectors. Method: Using the quadruple aim, we evaluated the impact of an integrated primary care program on patient and caregiver experiences, provider satisfaction, health outcomes, and health system costs. Patient and caregiver engagement was imperative to ensure that results are meaningful. We elected using the Older Adult Experience Survey, a validated, evidence-informed tool created with older adult and caregiver co-design for specialized geriatric services. Prior to administration of this tool, we conducted informal consultations with caregivers to ensure suitability for the SHS population. Patient, caregiver, and provider surveys were administered between Aug to Dec 2023. Health outcomes were examined by estimating the number of hospital avoidance events that occurred since program inception. An extensive review of urgent care data using a standardized process and coding scheme developed by primary care and emergency care clinicians informed this process. We corroborated results of urgent care data with patient and caregiver experiences using the survey to ask if the program helped to avoid unnecessary hospital visits. Cost savings were calculated accordingly. Results and discussion: A preliminary scan reveals the following emerging themes: Responsiveness is a necessary outcome measure and highly correlates with patient and caregiver satisfaction Integrated home-based primary care prevents unnecessary hospital visits and reduces acute care service use Timely communication is pertinent to overall team functioning and positively reflected in patient, caregiver, and provider experiences This evaluation process has also highlighted key learnings such as how the quadruple aim framework can readily inform process improvement, and how continuous engagement strategies with partners (clinicians and leadership) can ensure a sustainable interagency program. Detailed analysis is planned for Jan 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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