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Enregistrement W4409337572 · doi:10.5334/ijic.icic24168

Digital Impact: A Program Evaluation of the Digital Delivery of the Living with Stroke™ Program

2025· article· en· W4409337572 sur OpenAlexaboutno aff
Elizabeth Lartey, Victrine Tseung, Christine Faubert, Suzanne Smith-Bayley, Christina Sperling, Patrice Lindsay, Michelle Nelson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOnline Learning and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Digital healthProgram evaluationComputer scienceMedicineMedical educationNursingHealth careEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the COVID-19 pandemic, organizations had to rapidly adapt stroke support services to provide digital delivery options. In the post-pandemic environment, there continues to be significant interest in maintaining digital delivery options. However, there is a gap in understanding the impact of digital programs and the potential barriers that digital program delivery may create. As community organizations seek to expand programming in a growing digital space, it is important to consider how to make programming as effective, accessible, and sustainable as possible. March of Dimes Canada (MODC) is a national non-profit organization that provides services to people with disabilities and their caregivers, including people who have experienced a stroke. In partnership with Heart and Stroke Foundation Canada, MODC delivered the digital Living with Stroke™ program between March 2022 and December 2023, reaching 400 participants. Living with Stroke™ is an education program for individuals who have experienced a stroke and their caregivers, that is co-facilitated by people with lived experience and MODC staff. The program underwent a two-year evaluation to measure program effectiveness and feasibility of digital delivery, as well as examine the impact of digital program delivery for people with disabilities and their caregivers. After 18 months of mixed methods data collection with participants with lived experience of stroke, the evaluation found that digital program delivery provides a safe environment for participants to learn and connect with others and improve health knowledge and confidence. The digital delivery decreased barriers for most participants allowing for timely, convenient, and efficient access to programming. Results highlighted the importance of peer support and the ability of digital programs to enable connections for people from different communities and circumstances, in a way that was not previously feasible. This presentation will highlight the impact of these outcomes and associated best practices for delivering digital programming to people with disabilities, underscoring how digital solutions can expand community organizations’ ability to deliver effective programming to their community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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