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Enregistrement W4409337780 · doi:10.5334/ijic.icic24252

Leveraging Community Partners to Reduce Health Inequities in Lower Limb Preservation

2025· article· en· W4409337780 sur OpenAlexaboutno aff
Cynthia Zhang, Timothy Sukhu, Lori Seeton

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingMedicineBusinessPublic relationsGerontologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lower Limb Preservation (LLP) demonstration project is built on the Canadian Ontario Health Team (OHT) model, and is a new way of organizing and delivering care that is more connected to patients in local communities, with the goal of better coordinated, more integrated care. LLP project focus is on reducing health inequities and preventing avoidable lower limb amputations through community chiropody clinics and hospital-community-primary care partnerships. We aim to serve marginalized and underserved populations across Toronto, Canada. There is a concerted effort to reach transient communities (homeless or under housed), Black, Indigenous and People of Colour, and those who do not regularly seek health care. We have partnered with the following groups and organizations within the OHT to co-design the integrated clinical pathways and models of care: - Community Health Centers: non-profit organizations that provide primary health and health promotion programs for individuals, families and communities. - Homeless shelters and drop-in centers where hot meals are provided (including one specifically for Indigenous populations). - University Health Network: A multi-site hospital that provides quaternary, specialized care in downtown Toronto. - Primary Care networks including one that focuses on people living on the street and in shelters, encampments and precarious housing across Toronto Our project team led the co-design of an OHT integrated clinical pathway and care model with the goal to reduce incidence of avoidable lower limb amputations. Pathway includes early identification of those at risk, chiropody foot care services provided in high priority/need communities, and health promotion and education to enable person-centered control over health. Hospital-Community-Primary care partnerships include a shared resource delivering care in both community and hospital settings, collaboration between the hospital emergency department and community homeless shelters, primary care networks and hospital outpatient clinic, and joint health education and promotion session delivery by community and hospital providers. Partnering and building relationships at the Hospital-Community-Primary care level allows for a cross continuum, integrated care delivery of health care beyond hospital walls to congregate and underserved populations within Toronto. Results: Since October 2023 launch, LLP project has shown promising results and evoked great excitement amongst all partners. Community chiropody clinics are scheduled through Spring 2024. To date, all clinics have reached capacity and provided much needed chiropody and foot care services to many underserved pockets within the region. Joint health education and health promotion sessions have also been highly attended. As time progresses, impacts include: strengthened hospital-primary-community care partnerships, regular screening and foot care, earlier treatment and health promotion, and reduced incidence of avoidable lower limb amputations. Learning for International Audience: Power of Partnerships - Hospital-Community-Primary care partnerships have played a vital role in addressing health determinants by providing care to those in underserved, high priority communities, improving population health longer-term, and reducing health inequities. This partnership has helped to build new connections and establish trust with marginalized and underserved communities. Next Steps: Implement all aspects of the pathway, focusing on hospital ED and community shelters along with social medicine partnerships, and demonstrate value to obtain sustainable funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,004
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0030,028
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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