Digital Health Technology Post-Discharge for Follow-up and Management of Geriatric Patients: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic has greatly increased the burden on the healthcare system, especially tertiary healthcare settings, such as hospitals. Hospitalization require a great amount of resources and cost, and often require patient follow-up and continued support to the patient once they are discharged. Older adults, a rapidly growing population that makes up a large proportion of Canadians has more hospitalizations, longer length of hospital stay and higher cost associated with hospitalizations. Older adults who comprised 14% of the Canadian population in 2011 occupied 40% of acute hospital care beds (1). Moreover, there is an essential need to support older adults post-discharge with different levels of support as they are more likely to be readmitted to the hospital and have decline in their activities of daily living (2). In Canada 12% of older adults discharged from the hospital are readmitted within 30 days (3). The use of digital interventions may be an innovative approach to tackle the limited healthcare resources including staffing shortages. This systematic review will identify points where digital health technologies can create innovative solutions to support integrative care at the community level in order to fill an ongoing gap in post-discharge follow-up and continuity of care Methods: Pubmed, Scopus and Web of Science were used for this systematic review. The following keywords were used (Digital OR Virtual OR Tele*) AND (management) AND (discharge) AND (Geriatric*). A total of 435 articles were identified in this search. Results: This is an ongoing study, results will be available in January 2024. Discussion: This systematic review will provide an overview of the different types of digital health technologies being used to follow up with older adults post-hospital discharge, the components that have been successfully implemented and barriers. Successful digital health technologies may reduce the resources and personnel required, reduce rehospitalizations and improve the continuity of care for older adults. References: https://www.cihi.ca/en/dementia-in-canada/dementia-care-across-the-health-system/dementia-in-hospitals Boyd CM, Landefeld CS, Counsell SR, Palmer RM, Fortinsky RH, Kresevic D, Burant C, Covinsky KE. Recovery of activities of daily living in older adults after hospitalization for acute medical illness. Journal of the American Geriatrics Society. 2008 Dec;56(12):2171-9. Gruneir A, Fung K, Fischer HD, Bronskill SE, Panjwani D, Bell CM, Dhalla I, Rochon PA, Anderson G. Care setting and 30-day hospital readmissions among older adults: a population-based cohort study. Cmaj. 2018 Sep 24;190(38):E1124-33.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».