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Enregistrement W4409337919 · doi:10.5334/ijic.9459

Fostering Sustainable Aging in Place through Community Engagement and Older Adult Leadership: Lessons from the NORC Ambassador Program

2025· article· en· W4409337919 sur OpenAlexaboutno aff
Jen Recknagel, Melissa Chang

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrated Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAging in placeGerontologyAged careAssisted livingCommunity engagementLong-term careRetirement communitySociologyPublic relationsMedicineNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Addressing the increasing desire of older adults to age in place and the limitations of traditional health and social care, the UHN NORC Program seeks to transform Naturally Occurring Retirement Communities (NORCs) into vibrant, self-supported communities through catalyzing resident volunteers, providing mentorship and coaching, and increasing access to the right service providers. This initiative aligns with the conference theme of ""Engaging Communities,"" as it reflects a grassroots movement for change led from within the community, incorporating local knowledge and lived experience, promoting self-management, and empowering people to advocate for their own health needs. The NORC Program from the University Health Network in Toronto, Canada, primarily targets older adults residing in NORC buildings, defined as regular residential high-rise buildings with a concentration of 30% or more older adults (65+). Program facilitators work alongside resident ‘Ambassadors’, building their capacity to take an active role in developing and sustaining a mutually supportive, aging in place community in their own building. Ambassadors undergo training in relational care, community development and participatory design and are supported through monthly meetings that follow a structured curriculum, emphasizing starting, doing, and sustaining community initiatives. The program connects NORC Ambassadors with local service providers who can deliver in-building social, health, and wellness programming based on resident interests and needs. Post-program, Ambassadors join an alumni network for continued support and learning. The program emphasizes resilience, flexibility, and community support, showcasing the importance of continuous learning and adaptation alongside older adults and community leaders. The program's success criteria include (1) building and strengthening informal support networks for aging in place, (2) creating social connections and reducing loneliness, (3) developing local older adult leadership and enhancing self-determination over activities, and (4) instilling a sense of ownership among older adults for aging in place initiatives. Personal and public involvement (PPI) is integral, with older adults actively participating in the design and implementation of NORC programming in their own communities and playing an essential role on the program advisory committee. This paper explores the opportunity NORC Programs present, showcasing their potential to transform regular high-rise buildings into connected, supportive environments for aging in place and facilitating continued care closer to home. It delves into the successes and challenges of implementation, highlighting positive cultural shifts, increased community engagement, and improved well-being among participants. Challenges include reaching frailer, isolated residents, potential Ambassador burnout, and the need for clearer engagement strategies for younger generations. The UHN NORC Program has been iterating and maturing its curriculum since 2019 and with more than 25 Ambassador groups representing ~4,000 older adults in Toronto, Canada’s most diverse urban centre. With representation from across the city, including different cultures and income levels, the Program is a model for fostering sustainable aging in place through community engagement and offers a roadmap for how to shift power to people and communities to create lasting, positive change. The paper invites international collaboration and knowledge-sharing to refine and expand this innovative approach, contributing to advancing integrated care and community engagement globally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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