Serial Exercise Testing in Children With Known or Suspected Congenital and Acquired Heart Disease: A Narrative Review and Survey of Current Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise parameters can be altered in children with congenital heart disease or acquired heart disease compared with children with normal hearts. Exercise testing has proven a useful tool to predict patient outcomes and even the need for reintervention in several cardiovascular disease processes. There are established guidelines for serial exercise stress testing in adults with congenital heart disease, but corollary guidelines do not exist for the pediatric population. METHODS AND RESULTS: A narrative literature review was completed. Evidence was ranked by a 4-point scale as outlined by the American College of Sports Medicine evidence categories. A survey was sent to experts in pediatric exercise physiology across the country regarding their current testing practices for 26 unique congenital heart disease or known or suspected acquired heart disease lesions. Survey questions were related to the frequency of testing, the age at which exercise testing is started, and if the frequency of testing is altered by a patient presenting with symptoms. Our literature search yielded 122 relevant studies pertaining to exercise stress testing in pediatric heart disease. We received 59 responses to our survey from 33 unique institutions in the United States and Canada. CONCLUSIONS: Twenty-one summaries were provided regarding exercise stress testing in pediatric patients with heart disease. Multicentered or national stress testing registries may allow for adequate sample sizes of rare pediatric diseases to allow for development of improved guidelines regarding the type and timing of stress testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».