Outcome Prediction After Tetralogy of Fallot Repair: A Prospective Clinical and Cardiovascular Magnetic Resonance Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identification of individuals at risk for major adverse cardiovascular events is essential for contemporary management of patients with repaired tetralogy of Fallot. We sought to identify clinical and cardiovascular magnetic resonance imaging (CMR) predictors of adverse clinical outcomes in repaired tetralogy of Fallot. METHODS: Children and adults prospectively enrolled in the CORRELATE (Comprehensive Outcomes Registry Late After Tetralogy of Fallot Repair) registry followed in North American, European, and Asian centers were studied. All patients had at least moderate pulmonary regurgitation and CMR at enrollment. Time-to-event analyses were performed from CMR completion to primary outcome, defined as mortality, resuscitated sudden death, sustained ventricular arrhythmia, or heart failure admission. Principal component analysis was used to create distinct CMR scores that collectively captured 80% of the variance among 10 CMR measures (systolic function, biventricular volumes/mass, and biatrial areas). RESULTS: In 720 patients (55% male, median age 30.3±14 years, 78% adult) with mean follow-up 5.7±1.8 years, the primary outcome occurred in 38 patients (5.2%) at a rate of 0.9/100 patient-years. A well-calibrated risk scoring system was created for prediction of the primary outcome at 5 years based on 5 predictors: age, diabetes, right ventricular systolic pressure, and 2 CMR principal component scores (predominantly reflecting atrial areas in the first principal component score and ventricular volumes in the second principal component score) (c-statistic for the composite risk score 0.79 [95% Cl, 0.71-0.88]). CONCLUSIONS: Clinical and imaging characteristics can contribute to risk prediction in repaired tetralogy of Fallot. Further study will be required to evaluate the utility of a risk scoring system for identification of individuals who may benefit from enhanced surveillance, intensified medical therapy, and/or optimally timed intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».