Novel Risk Score to Predict Poor Outcome After Endovascular Treatment in Anterior Circulation Occlusive Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background We aimed to develop and validate a prognostic score to predict outcomes after endovascular treatment in acute ischemic stroke. Methods The prognostic score was developed based on the ACTUAL (Endovascular Treatment for Acute Anterior Circulation Ischemic Stroke) registry. The validation cohort was derived from the Captor trial. Independent predictors of poor outcome after endovascular treatment were obtained from the least absolute shrinkage and selection operator regression and multivariable logistic regression. Corresponding regression coefficients were used to generate point scoring system. The area under the receiver operating characteristic curve and the Hosmer–Lemeshow goodness‐of‐fit test were used to assess model discrimination and calibration. The predictive properties of the developed prognostic score were validated and the discriminative power was compared with other validated tools. Results A 17‐point Age, Collateral Status, Blood glucose, Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score, and National Institutes of Health Stroke Scale score scale was developed from the set of independent predictors, including age, admission National Institutes of Health Stroke Scale score, Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score on initial computed tomography scan, blood glucose, and collateral status. The scale showed good discrimination in the derivation cohort (area under the receiver operating characteristic curve, 0.79 [95% CI, 0.75–0.82]) and validation cohorts (area under the receiver operating characteristic curve, 0.77 [95% CI, 0.70–0.84]). The scale was well calibrated (Hosmer–Lemeshow test) in the derivation cohort ( P =0.57) and validation cohort ( P =0.75). Conclusions The Age, Collateral Status, Blood glucose, Alberta Stroke Program Early Computed Tomography score, and National Institutes of Health Stroke Scale score scale is a valid tool for predicting outcomes and may be useful for endovascular stroke treatment in anterior circulation large vessel occlusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».