Pregnancy Complications and Risk of Autoimmune Disease in Women: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autoimmune diseases disproportionately impact women, and pregnancy-related events could play an underlying role. We summarized literature on the association between pregnancy complications and future risk of autoimmune disease. Materials and Methods: We systematically searched Medline, EMBASE, CINAHL Plus, and Web of Science from database inception to January 2024 for observational studies that reported on history of pregnancy complications (exposure), risk of newly diagnosed autoimmune disease (outcome), and included a comparison group of unaffected women. Two reviewers independently assessed study eligibility, extracted data, and rated risk of bias. We estimated pooled risk ratios (RRs) or odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) for pregnancy complications with ≥3 identified studies using DerSimonian and Laird random effects models and otherwise summarized findings following synthesis without meta-analysis (SWiM). Results: We screened 7,763 citations and included 25 studies (12 cohort, 13 case–control). Most studies were from Denmark ( n = 10) or the United Kingdom ( n = 5), with sample sizes ranging from 138 to >1.5 million women (median = 1,304 women). Risk of bias was moderate, serious, and critical in 10, 13, and 2 studies, respectively, with quality adversely impacted by potential unmeasured confounding. Meta-analyses indicated an elevated risk of autoimmune disease following preeclampsia (adjusted RR: 1.61, 95% CI: 0.98–2.65, I 2 = 90.0%) and small fetal/infant size (adjusted OR: 2.02, 95% CI: 1.16–3.52, I 2 = 28.4%), and possibly spontaneous pregnancy loss (adjusted RR: 1.58, 95% CI: 0.66–3.79, I 2 = 99.4%) and stillbirth (adjusted RR: 2.18, 95% CI: 0.65–7.34, I 2 = 99.2%), although estimates were often imprecise. SWiM findings generally supported a positive association between pregnancy complications and autoimmune disease; there were insufficient studies for gestational diabetes, placental disorders, and preterm birth. Conclusions: History of certain pregnancy complications may be a novel risk factor for autoimmune disease in women. Additional high-quality research with geographically diverse data sources would be valuable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».