The health effects associated with physical, sexual and psychological gender-based violence against men and women: a Burden of Proof study
Notice bibliographique
Résumé
The health impacts of exposure to physical, sexual or psychological gender-based violence (GBV) against men and women are substantial yet not well delineated. We systematically reviewed and meta-analysed 40 studies to evaluate the associations between GBV (including but not limited to intimate partner violence) and eight health outcomes: sexually transmitted infections excluding HIV, maternal abortion and miscarriage, HIV/AIDS, major depressive disorder, anxiety disorders, drug use disorders, alcohol use disorders and self-harm. Using the Burden of Proof methods, we generated conservative metrics of association-including star ratings from one to five-reflecting both effect size and evidence strength. Sexual violence was associated with six outcomes, with moderate, three-star evidence of association for sexually transmitted infections, maternal abortion and miscarriage, and major depressive disorder-increasing the risk by at least 104%, 101% and 50%, respectively. Seven outcomes were associated with physical GBV with two- or one-star associations, reflecting weak associations and/or inconsistent evidence. Of the four health outcomes analysed in relation to psychological GBV, one, major depressive disorder, had a significant association with a one-star rating. These findings emphasize the serious health consequences of GBV for survivors and the necessity of additional data to further our understanding of this complex public health issue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».