Capture of Lead Ions from Aqueous Solution by Mg/Fe-LDH Alginate Beads Prepared from Schanginia aegyptiaca and Scrap Iron
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to develop a novel sorbent using solid waste from scrap iron and Schanginia aegyptica.Magnesium and iron ions can be efficiently extracted from solutions derived from Salsola aegyptiaca and scrap iron, respectively.Sodium alginate beads are used to immobilize magnesium-iron nanoparticles.Using batch adsorption experiments, the prepared sorbent, termed magnesium/iron-layered double hydroxidesodium alginate beads (Mg/Fe-LDH-Na alginate beads), was tested for its ability to remove lead (Pb) ions from simulated wastewater.The optimal conditions for synthesizing the Mg/Fe-LDH beads were determined to be 3, 10, and 5 g, corresponding to the molar ratio, pH, and dosage, respectively.The best operating parameters were 120 minutes, initial pH 6, 0.5 grams of beads per 100 mL, and 250 rpm for an initial concentration (Co) of 10 mg/L to remove more than 90% of Pb 2+ ions.The reuse performance of the sorbent was evaluated under the same batch test conditions and Pb removal efficiency was 95.9% in the first cycle, decreasing to approximately 84.7% by the sixth cycle, indicating a decline in removal efficiency with repeated use.The sorption process is well described by the Langmuir model, which suggests a maximum adsorption capacity of 2.312 mg/g.The results indicate that the produced beads are highly reusable and reliable, making them useful for removing lead ions from water, particularly in practical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».