Transparent communication for residential heating decarbonization: A content analysis of heat pump marketing in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Information transparency helps in building trust between intermediary stakeholders and adopters. Potential adopters seek information as they are learning about a new technology to make an informed decision. To this end, this article analyzes how intermediary installers communicate and market heat pumps, an important technology in residential decarbonization. Marketing communication by heat pump installers has been analyzed using an inductively and deductively developed coding system. Results show that 89 % of the 90 installers did not provide an estimate of the total cost of the equipment that homeowners can expect if they decide to adopt. This highlights areas of information that is missing, known as information gaps, that can be improved to increase heat pump adoption. The results reveal a tendency to over emphasize the energy efficiency improvements and expected utility cost savings from heat pump installation which were discussed by 84 %, and 67 % of the installers respectively. Building on the theories of diffusion of innovation, energy transitions, and corporate social responsibility, these findings reveal critical gaps in information transparency that undermines federal rebate program efforts to increase adoption. • Analyzed 90 Ontario heat pump installer websites using 6 coding themes, with 22 subcodes from prior research and site content. • Installers often highlight energy efficiency (84 %) and cost savings (67 %), but rarely mention contract length (1 %) or total cost (11 %). • Findings show a need for support tools and clear info to help adopters understand heat pump ownership and operational costs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».