Whole Blood Multi‐<scp>OMIC</scp> Analysis Is Effective in Clinical Interpretation of Splicing Aberrations in <scp><i>PLOD1</i></scp>‐Related Kyphoscoliotic Ehlers‐Danlos Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Kyphoscoliotic Ehlers-Danlos syndrome (kEDS) Type 1 is a rare hereditary connective tissue disorder due to biallelic deleterious variants in PLOD1 and is mainly characterized by hypotonia, congenital kyphoscoliosis, eye fragility, hyperextensible skin, Marfanoid habitus, and joint hypermobility. In PLOD1-kEDS, deleterious variants are typically loss-of-function alleles. Therefore, the identification of private non-canonical splicing variants might deserve functional studies to refine their clinical interpretation. In a 7-year-old boy with congenital hypotonia, kyphoscoliosis, joint hypermobility, and arachnodactyly, exome sequencing revealed the homozygous variant c.1756-13C > A in PLOD1. This variant was previously annotated in public databases with conflicting pathogenicity criteria. In contrast to other EDS subtypes whose causative gene is not expressed in peripheral lymphocytes, whole blood RNA sequencing demonstrated a deleterious effect of the identified variant, which resulted in the incorporation of 11 intronic nucleotides and the generation of a premature stop codon. In this work, multi-OMIC analysis on peripheral blood was a rapid and reliable tool to clinically characterize a non-canonical splice site variant in PLOD1-kEDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».