Preliminary evaluation of biomass and lipid production potential of Nannochloropsis sp. under optimal conditions with different wastewater samples for Exopolymeric substances (EPS) production
Notice bibliographique
Résumé
Wastewater is a source of toxic chemicals, heavy metals and various pathogenic microorganisms. Disposal of untreated wastes into the environment causes antibiotic resistance of organisms and various pollutions. An efficient method for treating wastewater, producing bioenergy and byproducts on a sustainable basis is to cultivate microalgae in wastewater. Microalgae has emerged as a desirable source for biofuel production because of high biomass and lipid productivity from wastewater sources. The main characteristics that make microalgae an exceptional source of renewable energy are their quick growing rate, effective carbon collecting technique. Extracellular Polymeric Substance (EPS) production is getting more attention as a result of high hydrocarbon biosynthesis. STP water from effluent plant, wastewater from biogas plant and wastewater from biodiesel production plant were collected from Centre for Waste Management. Reverse osmosis water was used as control. Analysis of wastewater sample showed that its parameters exceeded safer limits. The bioremediation potential of Nannochloropsis species was studied at different concentration of sample. Nannochloropsis species was grown under stress conditions over 25-day period for biomass production and characterization. Lipids extraction was determined by the Bligh and Dyer method. The maximum growth and lipid production by Nannochloropsis species was observed in biodiesel wastewater sample than sample of biogas wastewater. The maximum lipid yield was 0.06 g/l in 1:1 ratio of sample and media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».