Habitat use of cryptic Green Anaconda ( <i>Eunectes murinus</i> ) in the western Amazon
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of Eunectes murinus autecology in the humid, lowland Amazon rainforest of Peru to date is limited. We aggregated and reviewed habitat records from several collaborating projects in the Madre de Dios region of Peru. The records originated from opportunistic sampling, intensive surveying, and radio telemetry tracking. We include details on detection, capture, and processing methodology. Our efforts yielded 180 observations of 50 individual E. murinus, four of which were tagged with very high-frequency radio tags and tracked. We report the first presence of E. murinus for several river tributaries and field sites, and provide insight into the species’ habitat use. In the western Amazon, E. murinus is cryptic and typically exposed only when basking. Of all radiolocations of tagged individuals, in only 17.7% (n = 23) were individuals observable without disturbance. Well-vegetated embankments were used as basking habitats in aguajales, oxbow lakes, streams, and rivers. On rivers, log jams appeared to be the preferred basking habitat. In oxbow lakes and lakes of aguajales, E. murinus basked on fixed and freefloating vegetation mats. When not basking, radiotracked E. murinus were almost always partially or entirely concealed by fallen logs, detritus, submerged vegetation, inside fallen Mauritia flexuosa trunks, beneath undercut banks, and on one occasion within a burrow of unknown origin. Based on our field observations, basking behaviour should be an important factor for evaluating population densities of this species using survey detection methods in Amazon rainforest systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».