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Enregistrement W4409342812 · doi:10.1017/s0022215125000490

Optimal meatoplasty in canal wall down tympanomastoidectomy: a SMAART 2 flap technique

2025· article· en· W4409342812 sur OpenAlexaff
Mary Kurien, J Jishana, Vikram Raj Mohanam T. C., V. M. Lakshanadeve

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Laryngology & Otology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurgeryComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To identify 'on-table optimal meatal opening size' that predicts post-operative mastoid cavity healing in the canal wall down tympanomastoidectomy. To develop a specific, measurable, achievable, acceptable, replicable and time-bound (SMAART) meatoplasty. METHOD: A double-blind randomised control trial where patients were randomly assigned to standard Portmann 3 flap and new SMAART 2 flap technique. RESULTS: There were 18 and 17 participants in the former and latter, respectively. Dry ear was achieved when the on-table ratio of tympanomastoid cavity volume to meatal opening size was 2:1. In a mastoid cavity of 6 ml or less, among the 2 flap patients, the majority had epithelialisation completed by the first month, meatoplasty having significantly shorter duration (12.2 versus 32.3 minutes) and cosmetically better than 3 flap. CONCLUSION: Optimal meatoplasty is when tympanomastoid cavity volume ratio to meatal opening size is 2:1. When the on-table mastoid cavity is either 6 ml and less or is obliterated to 6 ml and less, the new SMAART 2 flap meatoplasty should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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