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Enregistrement W4409343411 · doi:10.1002/aet2.70035

Entrustable professional activity use in emergency medicine: A scoping review

2025· review· en· W4409343411 sur OpenAlexaboutno aff
Tim Baker, Hannah Beks, Franco Schreve, Mary Lawson, Vincent L. Versace

Notice bibliographique

RevueAEM Education and Training · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLScope (computer science)Observational studyMEDLINECurriculumMedical educationAlternative medicineMedicinePsychologyComputer sciencePolitical sciencePedagogyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The objective was to scope the literature and describe the extent and type of evidence about entrustable professional activities (EPAs) in postgraduate emergency medicine (EM) education. Methods: Joanna Briggs Institute's methodology was used to find and extract relevant data from documents found in Ovid MEDLINE, EMBASE, and CINAHL, supplemented by a gray literature search using Google Advanced for EPA frameworks. Eligible documents discussed EPAs for doctors in structured EM training programs. Data extracted included research methods, research approach, participants, scope, EPA element addressed, and dominant logic used by EPA creators. Results: Data were extracted from 58 documents. Thirty-four of the documents (58.6%) were peer-reviewed journal articles, 18 (31.1%) were conference abstracts, and six (10.4%) were curriculum documents from EM organizations. Thirty documents were from Canada (51.7%). Twenty-five documents (43.1%) took an explorative approach. Twenty-one documents (36.2%) were translational in approach. Thirteen EPA frameworks, containing a total of 158 EPAs, were found. Conclusions: EM is an expanding area of EPA development, but frameworks remain highly variable and unstandardized. Most studies are explorative or translational, leaving gaps in experimental research to justify EPA adoption and observational research to assess real-world outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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